基于连续统去除方法的南疆水稻土有机质含量预测

监测土壤有机质含量状况，可为土壤肥力诊断及土壤资源的合理开发利用提供科学依据。本研究通过对南疆191个水稻土样品的反射率数据进行连续统去除处理后，构建了有机质连续统去除光谱指数并提取了850~1380nm、1380~1550nm、1730~2150nm、2150~2380nm4个波段的吸收特征参数，据此建立了多种定量反演模型。研究结果表明，经连续统去除后，有机质的吸收特征得到了有效放大，不同有机质含量的连续统去除曲线在850~1380nm，其有机质含量与连续统去除值呈正相关，与吸收面积呈负相关，而在1730~2150nm波段则呈现相反的规律。连续统去除值与有机质含量的相关性要优于反射率，而反射率一阶微分与连续统去除一阶微分之间的差异不明显。不同有机质光谱指数模型之间的建模参数与预测能力差异不大，但均只具备初略估测有机质的能力。吸收特征参数模型中，只有850~1380nm波段的面积归一化最大吸收深度（nmad850~1380nm）所建模型具有较好的定量预测能力。以反射率、连续统去除、反射率一阶微分、连续统去除一阶微分所建的plsr模型均具有较好的预测能力，相对分析误差（rpd）均大于2.00。所有模型中，连续统去除一阶微分（cr′）模型的决定系数（r2）与rpd最高，分别为0.91、2.58，均方根误差（rmse）最低，其值为5.62，具有最好的预测能力。