基于微波辐射计ssm/i的海面风速反演算法研究及应用

海面风速是海洋环境的重要参数,微波辐射计是卫星监测海面风速的重要手段。通过微波辐射计ssm/i（specialsensormicrowave/imager）亮温与浮标实测风速建立的匹配数据集，利用人工神经网络构建海面风速反演模型。比较不同模型的反演效果，得出七通道单参数神经网络模型sann（singleparameterartificialneuralnetwork）反演的效果和浮标实测风速较为接近，均方根误差rmse（rootmeansquareerror）为1.40m/s。因此选择该模型反演全球的月平均风速，并将反演结果与noaa产品风速比较。结果表明：两者在整体分布和纬度平均上非常接近，均方根误差为1.03m/s。可见，该算法用于海面风速反演还是可行的。