基于神经网络的北太平洋柔鱼渔场预报

根据1998-2004年6-11月份我国鱿钓生产数据（月份、作业船数、经纬度和日产量）以及对应的海洋环境因子数据，即5m水层的海水温度、46m水层的海水温度、112m水层的海水温度、317m水层的海水温度、叶绿素a含量以及海平面高度距平值等，以经标准化后的单位捕捞努力量渔获量（cpue）作为中心渔场指标，采用多种bp神经网络预报模型，对北太平洋柔鱼渔场进行了分析与比较。通过对13种神经网络预报模型的比较，以及实际cpue的验证，以拟合残差最小的预报模型作为最优预报模型，认为结构为971的bp神经网络模型相对误差仅为0.008570，可作为北太平洋柔鱼渔场的预报模型。