神经网络预报在发酵过程异常诊断中的应用

在发酵过程中,罐批异常(如染菌)会导致产率和产品质量的下降,如果能及时给出预警,就能采取相应措施避免或减少经济损失。利用三层bp网络,以头孢菌素c发酵为例,对罐批进行了超前3步预报,比较了正常罐批和异常罐批的预报误差,给出了异常罐批的三个特征,并利用这些特征和其它辅助信息,成功地对异常罐批进行了故障早诊断。