谷氨酸流加发酵过程的神经网络优化研究

采用神经网络的方法，将模拟网络与优化网络结合组成双网系统，用于谷氨酸流加生产过程的模拟与优化分析。模拟网络中设置瓶颈结构．以加强网络的数据过滤与压缩能力，滤除工业数据中的噪音。利用训练算法本身，优化网络方便地实现了单变量、多变量优化，获得令人满意的结果。