基于均匀设计的主成分分析-支持向量机模型及其在几丁质酶最适ph建模中的应用

采用主成分分析法对样本数据集进行预处理，将得到的新样本数据集输入支持向量机，籍均匀设计，构建了几丁质酶氨基酸组成和最适ph的数学模型。当惩罚系数c为10，epsilon值为0.7，gamma值为0.5，模型对ph值拟合的平均绝对百分比误差为3.76%，同时具有良好的预测效果，预测的平均绝对误差为0.42个ph单位。该方法比用bp神经网络方法效果更佳。