改良的小波变换算法在生物微粒检测中的应用

荧光图像的微粒检测已经成为了生物学研究中不可或缺的工具之一．介绍了一种改良的小波变换算法(improvedwavelettransform，iwt)，该方法实现简单，能够以很高的速度和精度来进行生物微粒的检测．iwt源自多尺度小波乘积算法(waveletmultiscaleproducts，wmp)，但它不仅解决了wmp算法遇到的问题，而且在处理各类图像的时候具有更强的适应性．使用人工合成的图像和真实的图像来定量地分析iwt、wmp以及多尺度方差稳定变换算法(multiscalevariancestabilizingtransform，msvst)的检测效果．实验结果表明，iwt在大多数情况下的检测效果比wmp好很多，且与更为复杂的msvst算法相当．此外，在处理相同图像时，iwt的速度比msvst快20%．因此，iwt算法能够普遍适用于各种生物微粒的自动化检测，其简单准确的特点使之成为荧光图像分析更好的选择．