培养海马神经元网络学习模型的构建

对于培养的神经元网络而言，学习是外界刺激与网络响应之间联系建立和调控的过程.为构建合适的神经元网络学习模型，采用闭环低频(1hz)成对电极的电刺激模拟认知任务，在多通道微电极阵列系统中对培养的海马神经元网络进行训练，使其发生网络层次上的学习行为.经过训练后，神经元网络在刺激后20～80ms内的早期突触后响应明显增加，响应/刺激比(在闭环训练中，电极上任一阶段连续10次刺激的早期突触后响应的个数/10)增大，响应时延减小，并且响应具有选择性，即表明，神经元网络与外界刺激之间已建立可调控的联系，该可调控联系是通过网络的响应来表现的，建立神经元网络与外界刺激之间的可调控联系即网络层次的学习.