北京地区植被景观中斑块形状的指数分析

选取4个斑块形状指数(斑块的周长面积比si1、斑块周长与等面积的圆周长之比si2和两个斑块分维si3和si4)并借助gis软件arc/info对北京地区植被景观中的斑块形状进行分析,又对这四个形状指数进行了pearson相关分析和spearman秩相关分析。结果表明,si1与si4、si2与si3两两之间均呈显著的正的秩相关,si1与si2、si2与si4、si3与si4两两之间均呈显著的负的秩相关。因此,这些指数之间在很大程度上存在着信息重迭。但考虑到si2不受测量单位的影响,是一个值得推荐的形状指数;si1虽说受测量单位的影响,但没有本质上的影响,只不过放大或缩小一定的倍数,也是一个比较好的形状指数;si3和si4都受测量单位的影响,且有本质上的影响,不是很合适的形状指数。相对来说,各森林类型的si1都比较大,而各灌丛类型的si1都比较小,说明前者斑块的单位面积中的边界数量多,后者斑块的单位面积中的边界数量少;同时,si1随斑块面积的增大而减小,这说明斑块越大,单位面积中的边界数量越少。72个斑块类型中,绝大多数森林类型、果园类型和水体斑块的形状指数si2值都比较小，其它类型的i2值一般都比较大，这说明前者的斑块形状比后者更紧凑；同时，si2随斑块面积的增大而增大，这说明斑块越大，班块形状越不紧凑。