基于modis/ndvi时间序列的森林灾害快速评估方法——以贵州省为例

以2005-2008年中分辨率成像光谱仪(modis)的归一化植被指数(ndvi)数据集为主要数据源构建研究区时间序列,结合统计学分析方法设计一套快速有效的森林灾害评估体系,用以探测森林资源损失的空间分布范围与灾害等级,并利用森林资源雪凝灾害损失的实际调查数据对评估结果进行一致性检验。结果表明:通过计算2005-2007年研究区所有森林像元的平均值r2005－2007和平均绝对偏差δall,确定森林灾害阈值dt为0.048;利用该阈值,获取2008年受灾较重的森林空间分布,主要密集分布在贵州省东南部和东北部,包括了黔南自治州、黔东南自治州和铜仁市等地区;受灾森林像元数占总森林像元数的28.6%,高于凝冻灾害森林资源损失实际调查结果(17.7%);在县域尺度上,根据modis/ndvi关键期影像获取的森林资源损失区域和灾害等级,确定德江、沿河和都匀等11个重度受灾县(市、区)和湄潭、榕江和桐梓等10个中度受灾县(市、区),与小班调查结果具有较高的一致性,其kappa系数为0.86。方法为大区域尺度的森林灾害快速评估提供了一种新思路。