松山自然保护区森林群落的数量分类和排序

根据68个森林群落样方数据，采用双向指示种分析（twinspan）方法，对松山自然保护区的森林群落进行分类和采用除趋势对应分析（dca）、典范对应分析（cca）方法进行排序。结果表明：（1）twinspan将该区的森林群落分为13类型；（2）样方的dca排序及样方和优势种的cca排序较好地揭示了该区森林群落的分布格局与环境梯度的关系；cca第一轴明显地反映出森林群落的海拔梯度、枯枝落叶层厚度和土壤深度变化，沿cca第一轴从左到右，海拔逐渐升高，枯枝落叶层越厚和土壤越深；第二轴与海拔高度和坡度成正相关，而与土壤紧实度成负相关。其中海拔梯度是环境因子中对森林群落起决定性作用的因子。（3）与dca相比，cca的排序轴更有利于生态意义的解释，后者能同时反映样方间在种类组成上及环境因子组成上的相似性，表现在排序图中样方较集中，群落间的界线变得较模糊，因此如果排序同分类结合使用，dca的效果要好于cca。（4）twinspan分类与dca和cca排序的结果，同时表明了该地区森林群落的垂直分布格局。