内蒙古不同类型草地叶面积指数遥感估算

叶面积指数(leafareaindex,lai)是重要的植被结构参数,反演lai是植被遥感的重要研究内容之一。根据在内蒙古呼伦贝尔和锡林浩特草原利用lai2000观测的草地lai,比较了不同植被指数(sr、rsr、evi、ndvi、savi和arvi)估算不同类型草地lai的能力,建立了基于landsat-5tm遥感数据的lai估算模型,并利用lai观测数据对模型进行了检验,生成了研究区内草地lai分布图,据此对modislai产品一致性进行了评价。结果表明,在呼伦贝尔和锡林浩特两个研究区,rsr与lai的相关性最高(r2分别为0.628、0.728,rmse分别为0.512、0.490),在低密度草地,rsr的优势更为明显;验证表明,根据rsr建立的lai估算模型的精度可达70%;利用tm数据生成的两个地区的lai(tmlai)空间变化明显,锡林浩特草地的lai值整体上低于呼伦贝尔草地;在呼伦贝尔和锡林浩特,modislai产品与tmlai一致性分别为0.566,0.323,modislai产品高估了呼伦贝尔草地lai值,而在锡林浩特研究区则存在低估现象。