麦长管蚜的序贯二项式分类抽样设计与管理决策优化：样本单位虫口数阈的重要性

依据１９８８～１９９１年间对麦长管蚜（ｓｉｔｏｂｉｏｎａｖｅｎａｅ）种群的抽样数据和新的抽样理论而设计了用样本单位（分蘖株）虫口数阈ｔ（每株不超过ｔ头蚜虫，ｔ≥０）进行样本分类的序贯二项式分类抽样方案，用于蚜害的管理决策。负载不超过ｔ头蚜虫的植株比例（ｐｔ）与种群密度（ｍ，头／株）的关系通过拟合经验式ｌｎ［－ｌｎ（ｐｔ）］＝ａ＋ｂｌｎ（ｍ）和负二项分布的概率模型而建立。一系列ｔ值（０～２５）和３个干扰阈限即经济危害水平（２．５和１０头／株）用于抽样方案的设计和比较，以优化麦作不同生育期控制蚜害的决定。抽样设计的可靠程度和经济性状分别由运行特征（ｏｃ）函数和平均样本数（ａｓｎ）函数判别。结果显示，各干扰阈限的抽样设计随ｔ值的增大而愈趋合理。传统的０－ｌ抽样（ｔ＝０）被证明错误决策的风险很大，所需样本数最多，应当摒弃。考虑到ｔ过大会增加处理单位样本的时间，作者建议使用略高于干扰阈限的ｔ值进行麦蚜的分类抽样和田间管理决策。