不同co2浓度变化下干旱对冬小麦叶面积指数的影响差异

叶面积指数是作物生长状况的一个重要表征参数,也是研究陆地生态系统的一个重要的参数.当今世界温室气体排放逐年上升,气候变暖趋势明显,对气候变化敏感的农业将受到影响.在全球变化的背景下,采用农业技术转移决策支持系统(dssat)系统,通过在黄淮海平原典型站点模拟3种co2浓度条件下冬小麦在水分充足和水分亏缺2种情境下的生长过程,分析不同co2浓度下水分亏缺对冬小麦叶面积指数的影响差异.研究发现,co2浓度升高对叶面积指数增长有促进作用,且在干旱情况下对叶面积指数的正效应比湿润情况下更为明显,在co2浓度倍增条件下,发生水分亏缺的作物叶面积指数数倍增长.研究结论有助于分析co2浓度变化对农作物生长过程的影响,为农田水分管理提供依据,又为估算叶面积指数提出了一种模型的方法.