人工神经网络与遗传算法相结合在作物估产中的应用——以吉林省玉米估产为例

在遗传算法(geneticalgorithm)与误差反传(backpropagation)网络结构模型相结合的基础上,设计了用遗传算法训练神经网络权重的新方法,并对吉林省梨树和德惠县的玉米进行了估产研究,同时与bp算法和灰色系统理论模型进行了比较。经检验,计算值与实际值接近,并优于灰色理论模型,具有良好的预测效果,从而为农作物估产提供了新方法。