温室白粉虱自动计数技术研究初报

应用计算机视觉技术对温室白粉虱自动计数技术进行了研究。采用胶卷照相机和家用摄像机对田间温室白粉虱寄生的叶片进行拍摄,以获得其数字图象。对白粉虱图象的分割采用johannsen基于熵的分割算法。对分割后的二值图象利用区域标记算法得到白粉虱个体的数量。对叶片上挨在一起的白粉虱个体采用数学形态学算法进行了分离。用19个带虫叶片样本的统计结果表明,直接利用分割图象进行白粉虱个体计数的累积准确率达91.99%,而分离处理的算法则需要改进。因此,这一技术具有进一步在生态研究和ipm实践中推广的可能性,这将使田间微小昆虫的种群数量监测和调查的工作量大幅度降低,而准确率得到显著提高。