海洋浮游植物丰度的空间插值优化

在探索性空间数据分析（exploratory？spatial？data？analysis）和数据转化的基础上，利用反距离加权（inverse？distance？weighting,？idw）、径向基函数（radial？basis？functions，rbf）、普通克里格（ordinary？kriging，ok），3种插值方法，对2003年8月获得的珠江口浮游植物丰度数据进行插值运算，并对插值准确度进行交叉验证。结果显示，珠江口浮游植物丰度数据具有离散性大、存在极大和极小值、呈正偏分布等特点。而对数转化能大大减小数据的离散性和不对称性，有效消除插值结果图中各类插值噪音。交叉验证显示，插值精确度ok最高，rbf次之，idw最低。观察插值结果等值面图，发现3种方法均能较客观地模拟出浮游植物丰度的总体分布趋势，在对局部趋势的模拟上，ok的表现最好。综合评定，ok为最适合珠江口浮游植物丰度数据的插值方法。半变异模型的选择对ok的插值结果影响不明显。在四种半变异模型中，圆形模型的拟合效果最好。