基于lsmm和改进的fcm提取城市植被覆盖度——以北京市海淀区为例

植被是城市生态系统的重要组成部分，及时获取植被覆盖信息对城市生态环境监测具有重要意义。利用中分辨率landsattm遥感数据，采用线性光谱分解模型（lsmm）开展城市植被覆盖度提取；同时，通过改进训练样本选择方式，在最小噪声变换（mnf）、像元纯净指数分析（ppi）、n维可视化分析基础上得到端元样本，再运用模糊c-均值(fcm)获取植被覆盖度；最后以高分辨率spot5遥感数据对两种方式的提取结果进行精度检验。结果显示，基于lsmm和改进的fcm提取的城市植被覆盖度与检验数据相关系数分别为0.8252和0.9381，后者可以较好地处理其他要素的非线性影响，因而具有较高精度。