森林林下植被生物量收获的样方选择和模型

在控制误差内寻求样方的最小面积和最少样方数量是植被生态学野外研究的重要问题。在综合考虑取样的边界效应和时间、劳力消耗的基础上，研究了在控制误差内测定森林林下植被生物量时应选择的最佳样方大小和数量，并找出最佳的自变量拟合了估算林下植被生物量的预测方程。结果表明，利用wiegert的方法测定研究区林下植被生物量取样方案，得出0.25m2的小样方为最佳取样面积。但小样方受边界效应的影响很大，会产生过高的生物量估计。通过分析了边界效应的影响和生物量相对平均值的变化，得出2m×1m是本研究的最佳样方面积，而10个2m×1m的样方能把标准误差控制在生物量平均值的10％以内。灌木生物量回归方程所选取的3个自变量d2h、ch和ph中，ch与灌木生物量的相关性和以ch为自变量的线性回归方程的拟合度较其他2个变量好。而以ph为自变量的灌木生物量预测方程在实际操作中能提高研究的简便性和效率。以ph为自变量的林下草本层单位面积生物量的预测方程分别为wu＝11.65+4.25（ph）和wd=24.23+6.85（ph）。