中值温度和干燥度指数计算及其应用的简便方法

利用合肥2003年逐日温度资料进行相关分析和回归分析，发现中值温度与最低、最高及平均温度之间存在极显著的相关性，回归模型的拟合优度均在96.8％以上。依据合肥多年逐日中值温度和平均温度的回归分析，建立了一元回归方程y＝10026x-0.4683，并通过了α＝0.001水平检验；对其他地区资料进行分析也发现有同样规律,这充分表明了日中值温度与日平均温度之间存在极显著回归关系。另外，根据合肥多年气象资料，对“蒸降比”与积温干燥度指数进行相关分析和回归分析，建立了干燥度指数计算的新公式ye＝0.282054＋0.552118e/r。方法可直接利用蒸发量和降水量常规气象数据，简便地计算出各年份干燥度指数；也可用在低于10℃期间，以便计算年内各季节或月份干燥度指数；经分析验证，效果良好。