点格局分析中边缘校正的一种新算法及其应用

在点格局分析中，通常选取一个矩形作为研究区域，而k(d)函数估计值的方差倾向于随着距离尺度的增加而增加。作为一种粗略的指导，距离尺度的最大值一般为矩形最小边长度的一半。在这种情况下，边缘校正的权重最小值为0.25。通过在校正圆上等弧长取点，用校正圆上落在研究区域之内的点数除以整个校正圆上的点数，作为边缘校正权重的近似值。点数越多，这种近似算法越接近传统的精确算法。这种近似算法不仅适用于计算研究区域为矩形的边缘校正权重，而且适用于计算研究区域为任意多边形的边缘校正权重。此外，当矩形研究区域中点事件的信息不足时，这种算法可以允许计算接近到距离尺度的上限（即矩形对角线长度的一半）对应的k(d)函数。