庞泉沟自然保护区华北落叶松林的自组织特征映射网络分类与排序

自组织特征映射网络(som)是新近引入植物生态学的分析方法,对复杂问题和非线性问题具有较强的分析和求解能力。研究应用som分类和排序研究了庞泉沟自然保护区华北落叶松林。研究结果表明,som将120个样方分为7个植物群落类型,分类结果具有明确的生态意义;样方和物种在som训练图上呈现一定规律的分布;7个群落类型各有其分布范围和界限,揭示了群落间的生态关系。在此基础上,通过引入一种在som训练图上可视化环境因子梯度的方法,能够较好地完成样方、物种和环境因子相互关系的分析,揭示了海拔是影响该区华北落叶松林生长和分布的最主要因子。生态分析表明som分类和排序是一种有效的梯度分析方法,适用于表征生态特征和探索群落和环境相互关系的研究。