神经网络在雷暴预报中的应用初步研究

尝试利用人工神经网络的方法对南京地区的雷暴天气进行预报。南京站的探空资料（每天08时和20时各一次）可以反映雷暴发生前大气层结的初始状态，而江苏省闪电定位网资料则可以作为预报量加以使用。利用探空资料计算了一些与雷暴发生相关的预报因子，用以建立南京地区雷暴的神经网络预报模型，并应用独立样本进行了初步的模拟预报检验。初步结果表明，预报模型取得了较令人满意的效果，应用神经网络的方法预报雷暴的发生是可行的。