基于最小二乘支持向量机的雷暴预报初探

利用2007年和2008年南京地区ncep1°×1°历史再分析资料和江苏省闪电定位资料，探讨最小二乘支持向量机(ls-svm)方法在雷暴预报中的应用。将ncep1°×1°资料作为实况，选取了该资料与雷暴相关性较好的参数作为预报因子，而江苏省闪电定位资料则作为预报量，建立南京地区雷暴预报的最小二乘支持向量机模型，并用独立样本对模型进行预报检验。初步结果表明，该模型雷暴准确预报率为78.26%，虚假报警率为21.74%，预报技术评分ts为0.61。表明最小二乘支持向量机方法在雷暴6小时预报中是有效的。