基于matlab的主成分rbf神经网络降水预报模型

以前期500hpa高度场、海温场为预报因子,采用径向基函数(rbf)神经网络与主成分分析相结合的方法,建立了广西中部5月平均降水预报模型。在5年独立样本的预测检验中,预测的平均相对误差、均方误差及平均绝对误差分别为18.12%、50.52和34.23。对比分析rbf神经网络与bp(backpropagation)神经网络的预测结果,表明rbf神经网络预测结果更准确、精度更高。