gms卫星红外云图强对流云团的识别与追踪

利用gms静止气象卫星探测所得到的红外云图资料,用计算机图象学技术来研究强对流云团的识别和追踪,以求能够准确、及时地发现并追踪象强对流云团这种能够造成强烈灾害的天气系统。对红外云图的图象处理,提出区域平滑滤波和阈值剔除相结合的强对流云团过滤算法,对于过滤出的强对流云团,应用图象处理中轮廓编码法的t算法和ip算法提取出它的边界、边界初始点。强对流云团的描述包括其重心、特征面积、矩特征量以及r形状描绘子等特征量。由描述强对流云团的特征量,应用模式识别和模式匹配技术对强对流云团进行追踪。给出粗对比分析和细对比分析两个模式匹配过程,粗对比分析包括搜索区设定和面积识别两步,而细对比分析由r-形状描绘子匹配、矩特征量匹配和相关综合亮温系数分析组成。