基于ssa-ar方法的mjo指数预报模型试验

采用奇异谱分析(ssa)与自回归向量(ar)预报模型相结合的方法，对热带地区大气季节内振荡(mjo)指数向量作自适应滤波意义下的预报试验。结果表明，通过对mjo原始序列进行ssa的分解重建，无论采用对重建的分量序列进行ar(p)建模的方案，还是利用对重建合成序列进行ar(p)建模的方案，均可得到两周以上的mjo指数预报能力，其提前20天指数预报值与实况之间平均相关系数达到0.5，与直接对mjo原始序列进行ar建模相比较，该方法有较高的预报技巧和超前预报能力，预报效果也较稳定，故将ssa-ar方案进一步完善，可望作为mjo指数业务预报的有效模型。