ukf滤波算法在数据同化中的应用

介绍了一种新的数据同化算法(ukf,unscentedkalmanfilter),该算法不需要计算伴随矩阵,就能够解决模式的非线性问题。以lorenz系统为例,进行了数据同化的数值试验。结果表明:基于ukf的同化方案与背景场的初始值无关,它能有效地抑制状态变量误差的增长,同化结果精度高。