基于邻域法的高分辨率模式降水的预报能力分析

利用2011—2013年ecmwf、日本、t639高分辨率模式降水预报数据，cmorph(noaaclimatepredictioncentermorphingmethod)卫星与自动站逐小时降水融合资料，基于邻域法fss(fractionsskillscore)、ets(equitablethreatscore)评分指数，分析模式的降水预报性能。(1)暖季(5—9月)三家模式对小雨量级降水预报频率偏多，随着降水量的增大，模式预报频率逐渐减小，降水阈值10.0mm左右时，预报频率接近无偏，fss趋于1，其中t639模式受尺度变化影响最大。(2)对ecmwf模式来说，降水阈值小于5.0mm时，增加空间尺度，能够同时提高降水量级、范围的预报准确率，对5.0mm以上量级降水，增加尺度不利于提高ets评分；对t639模式来说，调整邻域空间尺度对降水fss、ets评分影响不大。(3)ecmwf、日本模式分别在局地性、系统性降水上有较好的预报表现，使用较大邻域来评定局地性降水并不合理，但对系统性降水来说，50~110km的空间尺度能够取得较好fss评分。(4)不同月份上，三家模式的降水量级、范围的预报技巧评分不尽相同，整体来说，三家模式均在7月降水量级预报最合理。