laps云分析中卫星资料的应用及对grapes模式短时预报的影响

通过2013年5月16日广东暴雨个例，利用laps分析系统在grapes背景场的基础上融合了地面、探空、雷达和卫星资料，比较了laps分析系统是否融合卫星资料的云微物理变量(云水、雨水、云冰、云雪)差异；进一步对比讨论了模式提前6h滚动预报与laps反演的云微物理变量的异同，在此基础上探讨了两者对模式降水预报的影响。结果发现，laps分析系统融合了卫星资料后，能较好地再现中尺度云团的形态和强度，且能减少一些云微物理变量(云水、云冰、云雪)的虚假中心，大值中心与强降水中心吻合较好；模式滚动预报与laps反演的云微物理变量水平和垂直分布差异较大，后者的分布形态基本与观测降水、雷达回波相似，大值中心与强降水中心吻合较好；从两者对模式降水预报的效果来看，laps分析的云微物理变量作为模式初始场中的云参数，能改善模式1h的降水预报，而模式滚动预报的云微物理变量对模式降水预报基本没改善。