基于modis云产品的airs云相态的识别和云量产品的检验

选用中国中东部(95～130°e，20～60°n)午后同一时刻相对应的airs与modis各15景样本数据，将modis在红外波段上四种基于亮温的云识别算法对airs晴空像元和云像元中不同的云相态进行区分，分别统计出airs不同类型像元中这四种云识别算法的亮温差异，根据airs在晴空、水云和冰云三种不同相态下亮温的差异，确定出其阈值，实现airs晴空和云相态识别。在此基础上，对airs不同云相态下反演的有效云量进行检验和改进。结果表明：运用亮温阈值法对airs进行云相态识别能够较好地反映airs的晴空和云相态特征，云相态分布与modis云相态产品对应效果较好，特别在云边缘区域。对airs不同云相态下反演的有效云量进行对比和误差分析后发现：当水云有效云量较高、冰云有效云量较低时，airs反演的有效云量误差较大。在误差分析的基础上，提出了airs有效云量的偏差订正算法，对airs反演的有效云量具有一定改进，为airs云产品的应用提供参考依据。