时间依赖的多尺度背景误差协方差研究ii——应用

将基于grapes3d-var资料同化系统构造的具有时间依赖特征与多尺度特征的新型背景误差协方差应用于一个实际天气个例研究，确定出新型协方差中不同尺度标准差合适的缩放系数。该新型协方差在不同尺度的分析过程中产生了量值与尺度差异很大的分析增量，既很好地保留大尺度背景场信息，也使局地观测信息被很好保留并有效提取。不同尺度分析增量的共同作用最终导致分析场调整出更符合天气系统尺度特征的增量，从而更大程度地调整不同尺度天气系统的结构，并进一步改进相应的降水预报。另外，将观测资料按空间分布密度高低分别同化，能更有效提取不同分布密度观测资料中不同尺度的信息。为期一个月的批量试验表明，该协方差对应的前12h降水预报效果改善明显，尤其是强降水预报。