时间依赖的多尺度背景误差协方差研究i——构造

为了在资料同化中更好地应用多尺度同化技术，针对当前grapes多尺度3d-var同化系统中背景误差协方差设置的缺陷，探讨如何引入随时间演变的多尺度信息的方法。首先，基于grapes模式集合预报系统，利用集合预报结果构造了新型的背景误差协方差，该新型协方差的标准差与相关关系能随着时间演变而发生变化，即具有时间依赖特征。然后，为了考虑背景误差协方差的多尺度特征，针对不同尺度背景场将该新型协方差进行不同程度的缩放，即假设不同尺度的背景误差单变量标准差与相关尺度以及多变量相关系数与原估计值之间存在一定的比例关系。通过选择不同的缩放系数，其对应的分析增量将产生不同量值与尺度的变化，即可对相应的分析场进行多尺度调整。