气候模拟日降水量的统计误差订正分析——以上海为例

对区域气候模式系统precis在sresa1b情景下模拟的上海日降水输出按季节进行了统计误差订正。该方法首先对降水日数进行比率订正，以消除模式产生的微小值降水。然后利用γ分布拟合日降水量的累计概率分布，采用整体和分段拟合两种方法构建传递函数tf（transferfunction）进行订正。选取1962年12月—1992年11月作为控制时段，构建tf并将其应用于验证时段（1992年12月—2002年11月）。该订正方案消除了模式产生的微小值降水，解决了模拟的小降水值偏多的问题，频率误差保持在1%以下，分段拟合订正相比整体拟合订正具有更强的对极端降水的订正能力；对冬、春季的订正效果比夏、秋季更显著。该方案不仅有效消除了平均值的漂移，而且显著订正了变率，同时提高了极端降水事件的再现能力，是一种相对完善的订正方案。