internet网络的关联性研究

网络的关联性在internet网络拓扑的研究中具有重要作用.目前的研究分别集中于聚集特性、mixing特性和rich-club现象.深入研究了这3种网络关联特征:在指出刻画网络聚集特性的两个衡量参数--平均聚集系数与聚集系数可能存在不一致性的同时,发现as(autonomoussystem)网络的局部聚集系数和节点度高度相关;揭示并验证了pfp(positive-feedbackpreference)模型中rich-club现象的内在形成机制.在此基础上,对这些网络关联特征之间的关联关系进行了研究.