细粒度扩展视频均等质量流化算法

细粒度扩展(fine-granularity-scalability,简称fgs)编码具有很强的灵活性和较好的视频流化性能,故已被mpeg-4和h.26l等标准所采用.fgs编码的一个突出特点是可以随意裁减以适应网络带宽的变化.但是,简单的裁减方法容易造成连续图像质量抖动过大,而用户通常希望流化视频的图像质量尽可能地平滑.在相关研究的基础上,针对非实时流化应用,分别讨论了在无损和有损条件下进行fgs编码均等质量流化的算法.该算法基于fgs的分段线性率失真模型和滑动窗口,在无损条件下,使用二分法,在当前窗口中的所有帧之间进行速率分配,以实现均等质量流化;在有损条件下,通过自适应的启发式算法,并结合前向纠错(forwarderrorcorrection,简称fec)技术来达到同样的目的.实验结果表明:在两种情况下,该算法均可以获得较好的流化效果,使流化视频的图像质量更加平滑.