几何活动轮廓模型中停止速度场的异性扩散

几何活动轮廓(gac)模型广泛应用于计算机视觉和图像分析领域,特别是用于定位目标边界.然而,基于gac模型的图像分割有演化时间长和边界泄漏两个缺点.一方面,停止速度场在同质区域一般不够平滑,这导致活动轮廓不能快速演化到希望的目标边界;另一方面,停止速度场在目标边界上不为0,导致活动轮廓不能停止于目标边界,活动轮廓继续演化进入目标边界内(边界泄漏).针对这两个问题,提出了一种对停止速度场进行各向异性扩散的方法.它基于提出的各向异性扩散模型.然后把各向异性扩散后的停止速度场应用于gac模型进行图像分割.实验结