一种有效的数据共享环境多数据源选择算法

针对数据共享环境多数据源选择mdss(multipledatasourcesselection)问题,基于pareto最优理论提出了mdssa(mdssalgorithm)算法.该算法借助崭新的基于法线测量的非线性路径代价方程计算出到每个数据源的最优路径集合,进而通过代价对比确定实施数据访问的最佳数据源及路径,极大地缩小了搜索空间,在搜索到有效路径的同时,确保了算法的响应时间.大量仿真实验表明,mdssa算法是有效的.