实时主动数据仓库中多维数据实视图的选择

通过基于主动决策引擎日志的数据挖掘来找到分析规则的cube使用模式,从而为多维数据实视图选择算法提供重要依据;在此基础上设计了3a概率模型,并给出考虑cube受访概率分布的视图选择贪婪算法pgreedy(probabilitygreedy),以及结合视图挽留原则的视图动态调整算法.实验结果表明,在实时主动数据仓库环境下,pgreedy算法比bpus(benefitperunitspace)算法具有更好的性能.