一种基于确信度的双向视频分割方法

提出了一种将前景物体从一个视频序列中分割出来的方法.提出了确信度模型,该模型由局部颜色配置信息求得.该算法首先对视频所有帧做了分水岭预处理,然后对关键帧做了图分割处理.接下来经由双向过程计算确信度.具体为先通过正向过程计算确信度,再通过逆向过程并辅以光流算法对小部分确信度进行修正,最后根据确信度进行前背景标注.该确信度模型对前背景较为相似的视频有良好的分割效果,并且由于通过双向过程进行分割,对视频中部分遮挡物体的分割也有不错的改善.