一种支持快速相似检索的多维索引结构

基于内容的图像检索是一种典型的相似检索问题,对于尺度空间上的图像相似匹配问题,一般认为距离计算费用很高.因此,需要建立有效的索引结构,以减少每个查询中的距离计算次数.为此,基于数据空间的"优化划分",并且使用"代表点",以层次结构方式划分数据,提出了一种新的基于距离的相似索引结构opt-树及其变种(-树.为了更有效地支持基于内容的图像检索,在(-树索引结构中采用了"(-最优化划分"和"(-对称冗余存储"策略,以提高相似检索的效率.详细讨论了这种索引结构的建立与检索等问题,并给出了相应的算法.实验结果显示了这种索引技术的有效性.