渐进/分布式网页聚类算法pg+与pg++

用户行为分析是web站点信息推荐中的重要方法,被广泛应用在该领域的诸多算法中.pagegather算法是其中有代表性的一种.旨在解决静态pagegather算法输入数据量过大、时间复杂度高的问题,使其更具实用性.通过引入渐进学习和分布的机制,给出了改进的算法pg+和pg++,并进行了实验分析.改进后,既保证了算法的等效性,又明显提高了效率.