基于极大极小准则的hopfield联想记忆学习算法*

基于联想记忆各记忆模式的吸引域之间应保持大小平衡的思想．提出了设计hopfield联想记忆网络的极大极小准则，即设计出的对称连接权阵应使得网络最小的记忆模式吸引域达到最大．首先提出了一种快速学习算法;再发展了一个启发性迭代学习算法，称为约束感知器优化学习算法．大量实验结果表明了本文学习算法的优越性．