信息过滤中基于二元近似关系分布的噪声屏蔽算法

针对信息过滤反馈中充斥噪声的缺陷,提出一种基于二元近似关系分布(distributionoftwo-dimensionsimilarity,简称dts)的过滤策略.dts根据噪声和用户模型的相悖关系,为信息流建立二元近似关系模型.同时,根据信息在二维近似关系空间中的分布,采用基于lms(leastmeansquare)分类器的adaboost算法建立噪声和相关信息的分类曲线,从而辅助信息过滤系统识别和屏蔽反馈中的噪声.通过实验验证,该算法显著提高了过滤系统屏蔽噪声的能力.