动态环拓扑多机系统上dbp学习算法并行计算模型的构造与实现

人工神经网络模型的软件模拟，其并行算法的设计、实现及性能评价对于神经网络计算机和各种专用神经网络ｖｌｓｉ芯片的研制具有十分重要的意义．本文首先构造了一个分布式存储器、信息传递方式的多机系统作为软件模拟人工神经网络的平台，并用一个环拓扑结构的多ｔｒａｎｓｐｕｔｅｒ网络予以实现．接着提出并实现了一个适用于动态环拓扑形式的ｄｂｐ并行计算模型，它主要包括神经元的划分和映射策略；ｄｂｐ中活性值、误差反向传播及权值修改的多机并行算法．然后讨论该ｄｂｐ算法的时间复杂度和加速比．