混合型学习模型hlm中的增量学习算法

混合型学习模型hlm将概念获取算法hmcap和神经网络算法ftart有机结合，能学习多概念和连续属性，其增量学习算法建立在二叉混合判定树结构和ftart网络的基础上，在给系统增加新的实例时，只需进行一遍增量学习调整原结构，不用重新生成判定树和神经网络，即可提高学习精度，速度快、效率高．本文主要介绍该模型中的增量学习算法．