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软件学报 2000
fdbscan:一种快速dbscan算法(英文), PP. 735-744 Keywords: 大规模数据库,数据挖掘,聚类,快速dbscan算法,代表点 Abstract: 聚类分析是一门重要的技术,在数据挖掘、统计数据分析、模式匹配和图象处理等领域具有广泛的应用前景.目前,人们已经提出了许多聚类算法.其中,dbscan是一种性能优越的基于密度的空间聚类算法.利用基于密度的聚类概念,用户只需输入一个参数,dbscan算法就能够发现任意形状的类,并可以有效地处理噪声.文章提出了一种加快dbscan算法的方法.新算法以核心对象邻域中所有对象的代表对象为种子对象来扩展类,从而减少区域查询次数,降低i/o开销.实验结果表明,fdbscan能够有效地
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