异构计算中的负载共享

在基于消息传递的异构并行计算系统中,各处理器或计算机具有自制和独立地调度、执行作业的能力.当一个可划分的作业初始位于一个处理器上时,为了提高计算性能,该处理器可以请求其他异构处理器负载共享,参与协同计算,减少作业的完成时间.该文提出了异构计算负载共享的一种方案.首先,调用负载共享协议,收集当前各处理器参与负载共享的许可数据,包括共享时间段、计算能力等.然后,构造一个作业量与作业完成时间之间的关系函数.该函数是选择一组合适的处理器群、优化作业划分、作业完成时间最小的理论基础.最