基于基因表达式编程挖掘函数关系

在许多科学研究中，人们希望揭示隐藏在现象背后的规律，并用函数关系来表示．分析了函数关系表达式挖掘技术的特点点，提出了一种基于基因表达式编程的函数关系发现方法．mem方法能处理具有一致表达式的关系和具有不同分城表达式的复杂函数关系．论文对该方法的复杂度和性能做了评价，论证了mem方法具有对数微量级的复杂度．实验结果显示，基于gep的函数关系发现方法在采用较高变异概率时有很好的性能，对于不同的目标函数，挖掘成功率可以达到20％～80％，且运行时间较短，成功挖掘平均耗时在10秒以内．