基于自适应阈值和傅里叶拟合的镜头边界检测

作为基于内容的视频检索与管理中的一项关键技术,视频镜头边界检测近年来得到了广泛的研究与应用.但是,传统的视频镜头边界检测算法只能处理切变镜头边界,渐变镜头边界的检测结果则远低于人们的期望.结合自适应阈值与傅里叶函数拟合技术,提出了一种用于检测切变与渐变镜头边界的方法.该方法首先计算视频中每一帧在hsv颜色空间上的非均匀分块直方图,再根据直方图距离得到视频数据的相似度序列,然后在其上使用自适应阈值法计算出相应的阈值,从而检测切变镜头边界.渐变镜头边界处较为复杂,通过大量的实验观察发现,渐变镜头边界处存在着特定的变化模式,并在相似度序列上寻找具有这种变化模式的片段作为候选边界,最后用傅里叶函数拟合形成统一的表示.收集不同类型的渐变边界,训练了一组标准渐变模型,用于判断候选边界是否为渐变边界以及确定其渐变类型.为了提高计算效率,采用通用并行计算架构对算法进行加速.通过大量的实验测试以及与他人方法的对比,验证了算法的有效性.